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    深度|AI人工智能

    湖南湘科力創信息科技有限公司  2018-02-22 14:52:38

    深度|AI人工智能


    |什么是人工智能

    人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(Artificial Intelligence),英(ying)文(wen)縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸(shen)和(he)(he)擴展人(ren)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)理論、方(fang)法、技術(shu)及應用系統的(de)(de)(de)一門新的(de)(de)(de)技術(shu)科(ke)學。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)是計算(suan)機科(ke)學的(de)(de)(de)一個分支,它企圖了解智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)實(shi)質,并生產出一種新的(de)(de)(de)能(neng)(neng)與人(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)相似的(de)(de)(de)方(fang)式做出反(fan)應的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)機器。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)從誕生以(yi)(yi)來,理論和(he)(he)技術(shu)日(ri)益成熟,應用領域也(ye)(ye)不斷擴大,可以(yi)(yi)設想,未來人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)帶來的(de)(de)(de)科(ke)技產品,將會是人(ren)類智(zhi)慧的(de)(de)(de)“容(rong)器”,也(ye)(ye)可能(neng)(neng)超過人(ren)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)。

    |大事件

    2016年

    AIphaGo打(da)敗人類(lei)

    2016年3月(yue),AlphaGo對戰世界圍棋冠軍(jun)、職業(ye)九段(duan)選手李世石,并(bing)以(yi)4:1的總比分(fen)獲勝。這并(bing)不是首次(ci)出現機器(qi)人打(da)敗(bai)人類(lei)的事件(jian)。

    2014年

    機器人首次通(tong)過(guo)圖靈測(ce)試

    在英國皇家學會(hui)舉行的“2014圖靈測(ce)試(shi)”大會(hui)上,聊天(tian)程(cheng)序“尤(you)金:古斯特曼”首次通(tong)過(guo)了圖靈測(ce)試(shi),預示著人(ren)工智能進入全新時代。

    2002年

    美(mei)國iRobot公(gong)司推出了(le)吸塵器(qi)(qi)機器(qi)(qi)人Roomba,它能避開障礙,自動駛向(xiang)充電(dian)座。Roomba是目前(qian)世界(jie)上(shang)銷量(liang)較大的家用機器(qi)(qi)人。

    1968年

    世界第一臺(tai)智能機器(qi)人誕(dan)生

    美國斯坦福研(yan)究(jiu)(jiu)所公布他們研(yan)究(jiu)(jiu)成功的(de)機(ji)器(qi)人Shakey。它帶(dai)有視覺傳感器(qi),能根據人的(de)指令發現(xian)并抓取積木,可以算是世(shi)界(jie)第一臺智(zhi)能機(ji)器(qi)人。

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    |定義詳解

    人工智能是研究(jiu)使(shi)計(ji)算機模擬人的(de)(de)某些(xie)思(si)維(wei)過程(cheng)和智能行為(如學習、推理、思(si)考、規劃等)的(de)(de)學科,主要包(bao)括計(ji)算機實現(xian)智能的(de)(de)原(yuan)理、制造類似與于(yu)人腦智能的(de)(de)計(ji)算機,使(shi)計(ji)算機能實現(xian)更(geng)高層(ceng)次(ci)的(de)(de)應用。


    |人工智能深度學習算法

    深度學習是什么概念?這個程序寫出來之后其實是沒有任何東西,只是個框架模型,這時候也不能做任何的運算,之后怎么能讓它工作呢?這就需要給它無數的數據訓練,通過這種海量的數據訓練之后,這個程序就具有了能力,就像剛出生的嬰兒一樣,生下來什么都不會,隨著不斷的學習,他可能就會懂得很多了。所以現在的深度學習也是這個過程,當程序員把它寫出來的時候,沒有任何意義,但是通過海量數據對它進行訓練,它就會具有很強大的能力,這個能力強大到什么程度?強大到可以擊敗人類的直覺。計算機擁有了可以和人類匹敵的直覺,這都依賴于深度學習。

    人工智能深度學習算法必須通過海量數據,其實在上個世紀80年代的時候深度學習就已經很成熟了,但是為什么到三十年后才突然迎來爆發呢?原因就是80年代、90年代沒有那么多數據,根本滿足不了深度學習的需求,隨著電腦普及以及互聯網和移動互聯網的發展,越來越多的信息被數字化。這些數字化信息就可以訓練人工智能,還有就是在運算能力上,我們現在擁有的運算能力是不可想象的,比如說手機iphone雖然很小,但是運算能力就已經超越幾十年前的超級計算機,運算能力大幅度的提高,也是深度學習進入使用化的原因。所以在下一個大的科技周期里,能達到像工業革命、電力革命、互聯網技術顛覆人類生活點點滴滴的,目前來看只有人工智能這樣的技術才能有這樣的資格,其他目前所有的前沿技術還不夠這個級別。

    |人工智能產業鏈


    基礎層(ceng)為算力支(zhi)撐(AI芯片(pian)、云(yun)計(ji)算),技(ji)術(shu)層(ceng)為算法平臺,應用層(ceng)是AI向各傳統行業的(de)滲透應用。

    AI計(ji)算(suan)能(neng)力層包(bao)含了云計(ji)算(suan)、CPU\FDGA等(deng)(deng)硬(ying)件、神經元類大(da)腦芯(xin)片等(deng)(deng),對芯(xin)片需求的(de)(de)爆(bao)發反(fan)映出(chu)人工智能(neng)需求的(de)(de)增長。人工智能(neng)的(de)(de)成熟依(yi)賴(lai)于大(da)數據的(de)(de)培(pei)育,深度學習算(suan)法(fa)模型依(yi)賴(lai)于大(da)量數據進行(xing)培(pei)訓,數據的(de)(de)數量和(he)質(zhi)量直接關系到人工智能(neng)的(de)(de)發育潛力、先進程度。

    AI算法層包(bao)含了機器學(xue)(xue)習、深(shen)(shen)度(du)學(xue)(xue)習、增強學(xue)(xue)習等各種(zhong)算法,“深(shen)(shen)度(du)學(xue)(xue)習”是人(ren)工智能(neng)的(de)(de)核心技術,它(ta)能(neng)夠從大量數(shu)據中自(zi)發的(de)(de)總結出規(gui)律,從而舉一(yi)反三,泛化(hua)至從未見(jian)過(guo)的(de)(de)案(an)列(lie)中。通(tong)過(guo)語音(yin)識(shi)別、圖(tu)像識(shi)別、人(ren)臉識(shi)別、NLP(神經語言程(cheng)序學(xue)(xue))、SLAM(即時(shi)定位、地圖(tu)構建)、傳感器融合、路徑規(gui)劃等技術融合。